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基于物理相关性的信息物理故障与入侵检测

系统与控制 2016-07-04 v2 社会与信息网络 数据分析、统计与概率 物理与社会 应用统计

摘要

信息物理系统是关键基础设施,对于能源等资源的可靠供应以及自动与控制架构的稳定运行都至关重要。这些系统由相互依赖的物理、控制和通信网络组成,这些网络由截然不同的数学模型描述,产生了远超单个网络建模与分析的科学挑战。信息物理防御中的一个关键挑战是在无故障类型先验知识的情况下快速在线检测与定位故障和入侵。我们描述了一组从物理信号相关性中高效识别故障的技术,仅假设最少量的可用系统信息。我们的检测方法性能在从大型建筑自动化系统收集的数据上得到了说明。

关键词

引用

@article{arxiv.1602.06604,
  title  = {Detection of Cyber-Physical Faults and Intrusions from Physical Correlations},
  author = {Andrey Y. Lokhov and Nathan Lemons and Thomas C. McAndrew and Aric Hagberg and Scott Backhaus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1602.06604},
  year   = {2016}
}

备注

10 pages, 9 figures