信息物理系统中的异常检测：预测误差特征空间的重构
密码学与安全
2022-01-03 v1
摘要
信息物理系统是利用网络通信和传感器读数等数字信息来控制物理世界中实体的基础设施。机场、医院和核电站中的许多信息物理系统被视为关键基础设施，因为其正常功能的中断可能对社会造成负面后果。过去几年中，一些基于人工智能的信息物理系统安全解决方案被提出。然而，恰当配置和训练人工智能算法需要领域知识。我们的工作提出了一种基于误差空间重构的新型异常检测框架，其中使用遗传算法对机器学习方法进行超参数优化。所提方法在 SWaT 数据集上取得了 87.89% 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2112.14821,
title = {Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems: Reconstruction of a Prediction Error Feature Space},
author = {Nuno Oliveira and Norberto Sousa and Jorge Oliveira and Isabel Praça},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14821},
year = {2022}
}