数字图书馆中叙事信息获取的合理性维度探析

设计基于关键词的访问路径是数字图书馆中的常见做法。它们易于使用且为用户所接受，并为内容提供者带来适中成本。然而，当用户搜索比少量关键词更复杂的感兴趣故事时，通常必须将搜索拆解为若干片段。在逐一搜索每个片段后，信息必须手动重新组装。在先前工作中，我们推荐了叙事信息获取，即用户可将其信息需求精确表述为称为叙事的图模式。随后系统接收叙事并为其各组成部分搜索证据。若整个查询（即每一部分）都能与数据绑定，则该叙事被视为合理，从而查询得到回答。但事情真如此简单吗？本工作中，我们开展案例研究以分析使给定叙事合理化的过程。为此，我们总结所面临的概念性问题与挑战。此外，我们提出在数字图书馆实现叙事信息获取时必须考虑的一组维度。