论叙事信息与故事提炼
计算与语言
2023-02-14 v2 人工智能
机器学习
多媒体
神经与进化计算
声音
音频与语音处理
摘要
讲述故事的行为是人类本质的基本组成部分。本文引入叙事信息的概念，将其定义为故事与其组成要素在信息空间中的重叠。利用对比学习方法，我们展示了如何借助现代人工神经网络提炼故事并提取叙事信息的表示。随后我们演示了进化算法如何利用这一点提取一组叙事模板，以及这些模板如何与我们引入的一种新颖曲线拟合算法协同，对音乐专辑重新排序以自动在其中诱导出故事。在此过程中，我们给出了强有力的统计证据，表明这些叙事信息模板存在于现有专辑中。尽管我们此处仅以音乐专辑进行实验，但我们工作的前提适用于任何（大体）独立的媒体形式。
引用
@article{arxiv.2211.12423,
title = {On Narrative Information and the Distillation of Stories},
author = {Dylan R. Ashley and Vincent Herrmann and Zachary Friggstad and Jürgen Schmidhuber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12423},
year = {2023}
}
备注
presented in the Information-Theoretic Principles in Cognitive Systems Workshop at the 36th Conference on Neural Information Processing Systems; 4 pages in main text + 2 pages of references + 8 pages of appendices, 2 figures in main text + 3 in appendices, 1 table in main text, 2 algorithms in appendices; source code available at https://github.com/dylanashley/story-distiller