发现在线讨论中的集体叙事变迁
计算与语言
2023-09-25 v1 社会与信息网络
摘要
叙事是人类认知与决策的基础。由于叙事在社会话语和错误信息传播中扮演关键角色，且社交媒体的使用无处不在，社交媒体上的叙事动态可能产生深远的社会影响。然而，对在线叙事的系统性计算理解面临规模与动态性的关键挑战：我们如何可靠且自动地从海量文本中提取叙事？叙事如何涌现、传播和消亡？在此，我们提出一个系统性叙事发现框架，通过结合变点检测、语义角色标注（SRL）以及将叙事片段自动聚为叙事网络，填补了这一空白。我们用合成数据与经验数据（关于COVID-19和2017年法国大选的两个Twitter语料库）评估我们的模型。结果表明，我们的方法能够恢复对应于重大事件的主要叙事变迁。
引用
@article{arxiv.2307.08541,
title = {Discovering collective narratives shifts in online discussions},
author = {Wanying Zhao and Siyi Guo and Kristina Lerman and Yong-Yeol Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08541},
year = {2023}
}