NarrationDep：用于自动抑郁检测的社交媒体叙事
计算与语言
2024-07-25 v1 机器学习
摘要
社交媒体帖子提供了对用户叙事及其意图的宝贵洞察，包括为自动建模社交媒体用户是否抑郁提供了机会。挑战在于忠实地建模来自用户在线社交媒体帖子中的叙事，这些叙事可能对多种不同应用程序有所帮助。我们开发了名为 \texttt{NarrationDep} 的新型且有效的模型，专注于检测与抑郁相关的叙事。通过分析用户的推文，\texttt{NarrationDep} 能准确识别关键叙事。\texttt{NarrationDep} 是一个深度学习框架，联合建模单个用户的推文表示以及用户推文的聚类。结果表明，我们的框架在多个数据集上优于其他比较模型，包括最近开发的模型。
引用
@article{arxiv.2407.17174,
title = {NarrationDep: Narratives on Social Media For Automatic Depression Detection},
author = {Hamad Zogan and Imran Razzak and Shoaib Jameel and Guandong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17174},
year = {2024}
}