基于随机部署无线传感器在有限森林中检测关键事件的研究
信息论
2019-04-23 v1 math.IT
摘要
森林生态系统遭受诸多不利事件影响，例如野火，其可在森林中任意位置随机发生并随时间扩大规模。本文旨在分析随机部署的无线传感器网络在森林中早期检测这些时间关键且随时间演化事件的性能。我们考虑森林位于受限空间（如圆形区域）内，且具有固定感知范围的无线传感器部署在森林边界内部。网络的感知区域建模为有限布尔-泊松模型。在该模型中，传感器位置建模为有限齐次泊松点过程（PPP），且每个传感器的感知区域假定为有限集。本文旨在回答关于典型传感器距随机发生事件的距离以及传感器覆盖的总感知区域的问题。我们首先推导了有限齐次泊松点过程（FHPPP）的接触距离分布以及有限布尔-泊松模型的容量泛函表达式。利用这些，我们进一步推导了在时刻 t 感知到该事件的概率，称为事件感知概率。
引用
@article{arxiv.1904.09543,
title = {On Detection of Critical Events in a Finite Forest using Randomly Deployed Wireless Sensors},
author = {Kaushlendra K. Pandey and Abhishek K. Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.09543},
year = {2019}
}