关于带时变曲率问题的分散式 ADMM 跟踪
最优化与控制
2019-03-18 v1
摘要
我们分析交替方向乘子法（ADMM）在以分散方式跟踪由离散时间马尔可夫过程参数化的随机优化问题序列解时的性能。考虑随机模型的主要优势在于，我们允许目标函数偶尔丧失强凸性及其梯度的 Lipschitz 连续性。由于模型的随机性质，跟踪结论以均方偏差误差的形式给出。
引用
@article{arxiv.1903.06492,
title = {On Decentralized Tracking with ADMM for Problems with Time-Varying Curvature},
author = {Marie Maros and Joakim Jalén},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06492},
year = {2019}
}
备注
Extended version of CDC submission