关于动态向量装箱的数据归约

René van Bevern; Andrey Melnikov; Pavel Smirnov; Oxana Tsidulko

doi:10.1016/j.orl.2023.06.005

关于动态向量装箱的数据归约

数据结构与算法 2023-07-20 v2 离散数学最优化与控制

作者: René van Bevern , Andrey Melnikov , Pavel Smirnov , Oxana Tsidulko

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摘要

我们研究动态向量装箱（DVBP）问题。我们证明了将任意 DVBP 实例归约到关于请求类型数量或关于时间上重叠请求的最大数量呈多项式大小的困难性。我们还提出了一种简单的多项式时间数据归约算法，可恢复任意 ${\varepsilon} > 0$ 的 $(1 + {\varepsilon})$ -近似解。对于 ${\varepsilon} = 0.02$ ，它将来自 Microsoft Azure 与 Huawei Cloud 的实例缩减了一个数量级。

关键词

动态向量装箱数据归约困难性多项式时间算法近似

引用

@article{arxiv.2205.08769,
  title  = {On data reduction for dynamic vector bin packing},
  author = {René van Bevern and Andrey Melnikov and Pavel Smirnov and Oxana Tsidulko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08769},
  year   = {2023}
}

备注

Version accepted to Operations Research Letters

关于动态向量装箱的数据归约

摘要

关键词

引用

备注

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