基于Wasserstein信息矩阵的先验
统计理论
2022-07-28 v3 统计方法学
统计理论
摘要
我们针对单变量连续分布的参数引入一种基于Wasserstein信息矩阵的先验，该先验在重参数化下不变。我们讨论了所提先验与信息几何之间的联系。我们给出了对于一般模型类后验分布恰当性的充分条件。我们展示了一项仿真研究，表明所诱导的后验具有良好的频率派性质。
引用
@article{arxiv.2202.03217,
title = {On a prior based on the Wasserstein information matrix},
author = {W. Li and F. J. Rubio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03217},
year = {2022}
}
备注
To appear in Statistics and Probability Letters