Oktoberfest 食物数据集
计算机视觉与模式识别
2019-12-12 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们发布了一个真实、多样且具有挑战性的图像目标检测数据集。数据在德国的一个啤酒帐篷内录制，包含 15 种不同类别的食物和饮品。我们为摄像头上方视频摄像机捕获的 1,110 张图像手工创建了超过 2,500 个目标标注。我们进一步提供了剩余的 600GB（未标注）数据，其中包含数天的录像。此外，我们提供了训练好的模型作为基准。可能的应用包括自动结账系统，可显著加快该过程。
引用
@article{arxiv.1912.05007,
title = {Oktoberfest Food Dataset},
author = {Alexander Ziller and Julius Hansjakob and Vitalii Rusinov and Daniel Zügner and Peter Vogel and Stephan Günnemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.05007},
year = {2019}
}
备注
Dataset publication of Oktoberfest Food Dataset. 4 pages, 6 figures