离普朗克轨迹：使用二维色度提升机内色彩
计算机视觉与模式识别
2026-03-17 v3
摘要
传统机内色彩映射依赖于相关色温(CCT)的插值，在基于普朗克 illuminant(如CIE A和D65)优化的预校准变换之间进行。然而，现代照明技术如LED可能显著偏离普朗克轨迹，暴露了依赖传统一维CCT进行照明表征的局限性。本文演示了从1维CCT(在普朗克轨迹上)过渡到2维色度空间(离开普朗克轨迹)可提高各种映射方法的色彩准确性。此外，我们用轻量级多层感知器(MLP)取代传统CCT插值，利用2维色度特征实现非普朗克 illuminant下的鲁棒色彩映射。采用包含代表性LED源的灯箱校准程序用于训练我们的MLP。在多样化的LED照明环境下验证，我们的方法在LED照明场景中将角度再现误差平均降低22%，保持与传统illuminant的向后兼容性，支持多illuminant场景，并可在几乎没有额外计算开销的情况下实现机内实时部署。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.17133,
title = {Off the Planckian Locus: Using 2D Chromaticity to Improve In-Camera Color},
author = {SaiKiran Tedla and Joshua E. Little and Hakki Can Karaimer and Michael S. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17133},
year = {2026}
}
备注
Project page: https://cst-mlp.github.io