基于降低光谱空间的高光谱成像色彩常数性
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v1
摘要
illuminant估计旨在从图像测量中推断场景照明，尽管存在表面反射率与照明之间的固有歧义。大多数现有方法 operate on trichromatic RGB图像，因而受限于可用光谱信息的限制。高光谱成像提供了更丰富的场景辐射表示，具有缓解这些歧义的潜力。然而，其高维度带来了计算和统计挑战。本文系统研究了光谱维度和表示选择对illuminant估计性能的影响，采用高光谱数据。我们采用实用且有效的Color-by-Correlation（CbC）框架作为估计主干，分析其在不同光谱降维策略下的行为。我们的结果为如何高效利用高光谱信息进行illuminant估计提供了实用见解，并识别了紧凑光谱表示在何种条件下能优于传统RGB方法的条件。代码地址：https://github.com/IVRL/Reduced-Spectral-Color-Constancy
引用
@article{arxiv.2605.13306,
title = {Color Constancy in Hyperspectral Imaging via Reduced Spectral Spaces},
author = {G. Dofri Vidarsson and Liying Lu and Sabine Süsstrunk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13306},
year = {2026}
}