从计算颜色恒常性视角探究颜色错觉
计算机视觉与模式识别
2023-12-21 v1
摘要
颜色恒常性与颜色错觉感知是发生在人类视觉系统中的两种现象，它们能帮助我们揭示人类感知的未知机制。几十年来，计算机视觉科学家发展了大量颜色恒常性方法，通过消除光照来估计表面反射率。然而，颜色错觉在计算颜色恒常性领域尚未得到详细分析，这令人惊讶，因为二者之间的关系十分密切，可能有助于我们设计更鲁棒的系统。我们认为，任何能够复现我们对颜色错觉感知的模型，也应能提供逐像素的光源估计。换言之，我们建议对颜色错觉的分析有助于提升现有全局颜色恒常性方法的性能，并使其能够为多光源照射的场景提供逐像素估计。在本研究中，我们分享了我们的研究进展：我们选取了若干颜色恒常性方法并对其进行修改，以复现人类视觉系统在颜色错觉上的行为。此外，我们展示了纯粹从错觉中提取的参数能够提升颜色恒常性方法的性能。一个值得注意的结果是，我们基于颜色错觉探究的策略优于专门设计用于将全局颜色恒常性算法转换为多光源算法的 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.2312.13114,
title = {Investigating Color Illusions from the Perspective of Computational Color Constancy},
author = {Oguzhan Ulucan and Diclehan Ulucan and Marc Ebner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.13114},
year = {2023}
}
备注
This work is accepted at VISAPP 2024 as a long paper