基于双映射策略的实用跨传感器色彩恒常方法
计算机视觉与模式识别
2023-11-21 v1
摘要
深度神经网络(DNNs)已广泛用于光照估计，但其耗时且需要特定传感器的数据收集。我们提出的方法采用双映射策略，仅需来自测试传感器在D65条件下的一个简单白点。这使我们能够推导出一个映射矩阵，从而重建图像数据与光照。在第二映射阶段，我们将重建的图像数据转换为稀疏特征，随后使用一个轻量级多层感知机(MLP)模型以重建的光照作为真值进行优化。该方法有效减小了传感器差异，并达到了与领先跨传感器方法相当的性能。其仅需极少量内存(~0.003 MB)，且在RTX3070Ti GPU上训练约需1小时。更重要的是，该方法可实现极快部署，在GPU或CPU上分别约需0.3 ms与1 ms，并且对输入图像分辨率不敏感。因此，它为产业界面临的数据重采集这一重大挑战提供了实用解决方案。
引用
@article{arxiv.2311.11773,
title = {Practical cross-sensor color constancy using a dual-mapping strategy},
author = {Shuwei Yue and Minchen Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11773},
year = {2023}
}