基于深度神经网络的位移敏感硅光子多米格阵列：提升位置重建精度
仪器与探测器
2026-03-09 v2 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
单光子灵敏探测器如硅光子多米格（SiPM）在许多医学成像应用中广泛使用。通过使用具有位移分辨率的探测器，可以构建具有较少通道数但仍保留位移分辨率和伽马射线成像能力的紧凑型光探测读出器。在本工作中，我们展示了应用深度神经网络（DNNs）光位置重建技术于 2x2 线性梯度 SiPM（LG-SiPM）阵列，以最小化重建事件图中的畸变。我们的方法显著提高了位置检测的分辨率和线性度，相较于基于设备结构的 nominal 重建公式。值得注意的是，DNN 基于重建将解决的区域数量（像素）提高了 5.7 倍至 12.1 倍（取决于训练划分），使光检测具有更高的精度和性能。
引用
@article{arxiv.2512.02771,
title = {Position-Sensitive Silicon Photomultiplier Array with Enhanced Position Reconstruction by means of a Deep Neural Network},
author = {Cyril Alispach and Fabio Acerbi and Hossein Arabi and Domenico della Volpe and Alberto Gola and Aramis Raiola and Habib Zaidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02771},
year = {2026}
}