利用先验信息的离网格谱压缩感知
信息论
2013-11-08 v2 math.IT
摘要
近期关于离网格压缩感知 (CS) 的研究表明，在某些条件下，即使字典是连续的，人们也能从少量的时域样本中成功恢复谱稀疏信号。在本文中，我们将离网格 CS 扩展到已知谱稀疏信号部分先验信息的应用场景中。我们具体考虑了已知少量贡献频率或极点，但未知其幅度或相位的情形。我们的结果表明，为离网格 CS 配备已知极点算法可以提高恢复所有频率分量的概率。
引用
@article{arxiv.1311.0950,
title = {Off-The-Grid Spectral Compressed Sensing With Prior Information},
author = {Kumar Vijay Mishra and Myung Cho and Anton Kruger and Weiyu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.0950},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 4 figures