基于运动阵列的离网格多源被动定位
信号处理
2020-07-08 v1 表示论
摘要
本文提出一种利用阵列协方差矩阵在空间域的稀疏表示、通过单个运动阵列进行直接被动定位的新技术。该测量由不同观测位置上所有阵列协方差矩阵的向量化版本堆叠构成。首先，发展了一种基于网格压缩感知（CS）的方法，其字典由从搜索网格到观测位置的导向矢量组成。采用凸优化求解 `1 范数最小化问题。其次，为获得更精细的目标位置，我们发展了另一种基于网格 CS 的方法，其中极大极小化技术将每次迭代中的 atan-sum 目标函数替换为易于最小化的二次凸函数。该目标函数 atan-sum 更接近于 `0 范数，比 log-sum 函数更具稀疏性鼓励作用。该方法在低信噪比条件下也更鲁棒，且比传统方法所需观测位置更少。仿真实验验证了所提算法的优越性。
引用
@article{arxiv.2007.03420,
title = {Off-grid Multi-Source Passive Localization Using a Moving Array},
author = {Dan Bao and Changlong Wang and Jingjing Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03420},
year = {2020}
}
备注
24pages, 9 figures