OCT 指纹：对呈现攻击的抵御能力
计算机视觉与模式识别
2019-08-02 v1
摘要
光学相干断层扫描（OCT）指纹技术提供丰富的深度信息，包括内部指纹（乳头状交界）和汗腺，并能对放置在手指皮肤上的任何伪造层（呈现攻击）成像。与二维表面指纹扫描不同，横截面 OCT 深度剖面扫描所提供的额外深度信息被认为可挫败指纹呈现攻击。我们基于深度卷积神经网络（CNN）开发并评估了一种呈现攻击检测器（PAD）。CNN 的输入数据是从使用 THORLabs Telesto 系列光谱域指纹读取器捕获的横截面 OCT 深度剖面扫描中提取的局部块。所提方法在由 3,413 张真实和 357 张使用 8 种不同 PA 材料制作的 PA OCT 扫描组成的数据库上，于 FDR 0.2% 下取得了 99.73% 的 TDR。通过采用称为 CNN-Fixations 的可视化技术，我们得以识别 OCT 扫描块中对指纹 PAD 检测至关重要的区域。
引用
@article{arxiv.1908.00102,
title = {OCT Fingerprints: Resilience to Presentation Attacks},
author = {Tarang Chugh and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00102},
year = {2019}
}
备注
Fingerprint presentation attack detection, OCT scanner; 9 pages, 8 figures