OCRAPOSE II：一种基于OCR的利用手机图像的室内定位系统
计算机视觉与模式识别
2017-04-20 v1 人工智能
摘要
本文提出一种基于OCR（光学字符识别）的名为OCRAPOSE II的定位系统，适用于包括办公楼、停车场、机场、杂货店等在内的多种室内场景。在这些场景中，字符（即文本或数字）可用作合适的独特地标用于定位。所提系统利用OCR读取查询静态图像中的这些字符，并使用楼层平面图提供粗略位置估计。然后，它利用OCR引擎提供的信息求取查询的深度与视角，以细化位置估计。我们推导了利用图像线段与OCR框信息估计查询视角与深度的新公式。我们通过室内场景实验证明了所提系统的适用性与有效性。结果表明，尤其在稀疏数据库条件下，我们的系统在位置识别率与平均定位误差方面相比最先进基准展现出更优性能。
引用
@article{arxiv.1704.05591,
title = {OCRAPOSE II: An OCR-based indoor positioning system using mobile phone images},
author = {Hamed Sadeghi and Shahrokh Valaee and Shahram Shirani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05591},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 22 Figures