OCC-MP：一种最大压力框架用于优先处理公交车和高客运量车辆

最大压力（MP）是一种去中心化的自适应交通信号控制方法，已被证明可最大化私家车的通行效率。然而，基于MP的信号控制算法并不区分公交车与私家车的运动，亦不区分高客运量私家车和单客运量私家车的运动。优先处理公交车或其他高客运量车辆（HOV）的运动对于减少拥堵、提高公交运营的可靠性和效率至关重要。本研究提出了OCC-MP：一种新颖的基于MP的算法，考虑车队长度和乘客客运量在计算运动权重时。通过对乘客客运量更高的运动赋予更高权重，隐式地为公交车和其他HOV提供了优先权，同时考虑该优先权对单客运量私家车的负面影响。与基于规则的公交信号优先（TSP）策略不同，OCC-MP更自然地也能处理信号交叉口中相互冲突的公交线路，并在没有专用车道的混合交通中促进其运动。在可变需求和公交配置下的网格网络仿真结果表明，OCC-MP在提供TSP的同时，显著减少了对低客运量私家车的负面影响。此外，OCC-MP相对于纳入MP框架的基于规则TSP策略，具有更大的稳定需求区域。OCC-MP对公交车乘客客运量信息误差也表现出良好的鲁棒性，且可在私家车客运量不可用的情况下应用。最后，OCC-MP可在部分车联网（CV）环境中应用，当车联网渗透率较低时，仍能优于基线方法。