OCC：用于高效应用内通信的智能回复系统
计算与语言
2019-07-19 v1 机器学习
摘要
智能回复系统已为多种消息平台所开发。本文介绍Uber的智能回复系统：一键聊天（OCC），它是Uber应用内聊天系统之上的关键增强功能。它使司机伙伴能够利用智能回复快速响应乘客消息。智能回复使用机器学习算法依据对话内容动态选取。我们的系统由两个主要组件构成：意图检测与回复检索，这与直接预测回复的标准智能回复系统非常不同。它专为具有简短且非规范消息的移动应用设计。回复检索利用基于历史数据得出的意图与回复在聊天消息中流行度的配对。对于意图检测，我们尝试了一系列嵌入与分类技术，并选择部署一种采用无监督分布式嵌入与最近邻分类器的方案。其优势在于仅需少量标注训练数据、开发与生产部署简单，以及服务时推理快速因而高度可扩展。同时，其表现可与词级卷积神经网络等深度学习架构相媲美。总体而言，该系统在意图检测上达到76%的高准确率。目前，该系统已在英语国家投入生产，71%的乘客与司机伙伴间应用内通信采用了智能回复以加速沟通流程。
引用
@article{arxiv.1907.08167,
title = {OCC: A Smart Reply System for Efficient In-App Communications},
author = {Yue Weng and Huaixiu Zheng and Franziska Bell and Gokhan Tur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08167},
year = {2019}
}
备注
link to demo: https://www.youtube.com/watch?v=nOffUT7rS0A&t=32s