用于快速准确意图识别的保形意图分类与澄清

我们提出了保形意图分类与澄清（CICC），这是一个用于面向任务的对话系统快速且准确进行意图分类的框架。该框架将任意意图分类器的启发式不确定性分数转化为一个澄清问题，保证在预定义的置信水平下包含真实意图。通过在少数几个可能的意图之间进行消歧，可以快速准确地解决用户查询。此外，我们提出对该框架进行扩展以用于域外检测。在使用七个意图识别数据集进行的比较评估中，我们发现 CICC 能生成简短的澄清问题，并具备域外检测能力。CICC 能够通过特定的澄清问题，极大地帮助从业者与研究人员改善对话代理的用户体验。