常识推理与意图检测的交叉学科综述
计算与语言
2025-06-18 v1 人机交互
摘要
本综述探讨了常识推理与意图检测的最新进展，这两个自然语言理解中的关键挑战。我们分析了来自ACL、EMNLP和CHI（2020-2025）的28篇论文，按方法学和应用进行组织。常识推理涵盖零样本学习、文化适应、结构化评估和交互式情境。意图检测通过开集模型、生成式表述、聚类和人机中心系统进行检视。通过连接NLP与HCI的见解，我们突出了向更自适应、多语言和情境感知模型发展的趋势，识别出在 grounding、generalization和基准设计方面的关键缺口。
引用
@article{arxiv.2506.14040,
title = {An Interdisciplinary Review of Commonsense Reasoning and Intent Detection},
author = {Md Nazmus Sakib},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14040},
year = {2025}
}