基于口语数据的多语言与跨语言意图检测
计算与语言
2021-04-20 v1
摘要
我们对基于口语数据的多语言与跨语言意图检测进行了系统性研究。该研究利用了本工作提出的新资源MInDS-14，这是首个面向口语数据意图检测任务的训练与评测资源。其涵盖从电子银行领域商业系统中提取的14种意图，并关联了14种不同语言变体的口语示例。我们的关键结果表明，将机器翻译模型与最先进的多语言句子编码器（如LaBSE）相结合，可在MInDS-14涵盖的大多数目标语言中产出强意图检测器，并提供了跨不同维度的对比分析：例如零样本与少样本学习、翻译方向以及语音识别的影响。我们将此工作视为在比以往工作更广泛的语言谱系上，迈向更具包容性的基于口语数据的多语言意图检测器开发与评测的重要一步。
引用
@article{arxiv.2104.08524,
title = {Multilingual and Cross-Lingual Intent Detection from Spoken Data},
author = {Daniela Gerz and Pei-Hao Su and Razvan Kusztos and Avishek Mondal and Michał Lis and Eshan Singhal and Nikola Mrkšić and Tsung-Hsien Wen and Ivan Vulić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08524},
year = {2021}
}