ObjectMorpher：通过可变形3DGS模型实现3D感知图像编辑
计算机视觉与模式识别
2026-03-31 v1
摘要
在图像编辑中实现精确的对象级控制仍然具有挑战性：2D方法缺乏3D感知，往往产生模糊或不合情理的结果，而现有的3D感知方法则依赖于重型优化或不完整的单目重建。我们提出ObjectMorpher，一个统一的、交互式框架，将模糊的2D编辑转换为几何导向的操作。ObjectMorpher将目标实例通过图像到3D生成器提升到可编辑的3D高斯点云（3DGS），实现快速且保持身份的操控。用户拖动控制点；基于图的非刚性变形施加尽可能刚性（ARAP）约束，确保形体和姿态的物理合理变化。一个组合扩散模块协调光照、颜色和边界，以实现无缝重集成。跨越 diverse 类别，ObjectMorpher能够提供细粒度、全景逼真的编辑，具备卓越的可控性和效率， 在KID、LPIPS、SIFID和用户偏好方面均优于2D拖拽和3D感知基线。
引用
@article{arxiv.2603.28152,
title = {ObjectMorpher: 3D-Aware Image Editing via Deformable 3DGS Models},
author = {Yuhuan Xie and Aoxuan Pan and Yi-Hua Huang and Chirui Chang and Peng Dai and Xin Yu and Xiaojuan Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28152},
year = {2026}
}
备注
11 pages, 8 figures