三维空间中的二维实例编辑

生成模型在推进二维图像编辑方面取得了显著进展，展现了卓越的精度和逼真度。然而，由于其固有的像素操作特性，它们常常在一致性和对象身份保持方面遇到困难。为解决这一局限，我们引入了一种新颖的“2D-3D-2D”框架。我们的方法首先将二维对象提升为三维表示，从而能够在物理上合理、受刚性约束的三维环境中进行编辑。然后，编辑后的三维对象被重新投影并无缝地修复回原始二维图像中。与现有的二维编辑方法（如DragGAN和DragDiffusion）相比，我们的方法直接在三维环境中操作对象。大量实验表明，我们的框架在整体性能上超越了以往的方法，在稳健保持对象身份的同时，实现了高度一致的编辑效果。