通过潜在空间编辑操控车辆三维形状

尽管三维对象编辑有潜力显著影响众多行业，但近期关于三维生成与编辑的研究主要集中在将文本和图像转换为三维模型，往往忽视了对现有三维对象进行细粒度编辑控制的需求。本文引入一个框架，该框架采用预训练回归器，能够对车辆三维模型的风格属性和几何属性进行连续、精确、针对特定属性的修改。我们的方法不仅保留了车辆三维对象的内在身份特征，还支持多属性编辑，允许在不损害模型结构完整性的情况下进行广泛定制。实验结果证明了我们的方法在多种车辆三维模型上实现细节编辑的有效性。