客观手术技能评估与器械定位：MICCAI 2021 SimSurgSkill 挑战赛结果
计算机视觉与模式识别
2022-12-09 v1
摘要
在外科培训中及时有效的反馈对于培养安全高效施行手术所需的技能起着关键作用。来自外科专家医生的反馈尽管在此方面尤为宝贵，却因其通常繁忙的日程而难以获取，且可能带有偏倚。OSATS 与 GEARS 等正式评估流程试图提供客观的技能度量，但仍耗时费力。随着机器学习的进展，快速且客观的自动化技术技能反馈成为可能。SimSurgSkill 2021 挑战赛（作为 MICCAI 2021 上 EndoVis 的子挑战赛举办）旨在推动并促进这方面的研究工作。参赛者利用虚拟现实（VR）手术任务，被要求定位器械并预测手术技能。在此我们总结获胜方法及其表现。以这一公开可用数据集与结果为跳板，未来工作可借助外科数据科学的进展实现更高效的外科医生培训。该数据集可从 https://console.cloud.google.com/storage/browser/isi-simsurgskill-2021 获取。
引用
@article{arxiv.2212.04448,
title = {Objective Surgical Skills Assessment and Tool Localization: Results from the MICCAI 2021 SimSurgSkill Challenge},
author = {Aneeq Zia and Kiran Bhattacharyya and Xi Liu and Ziheng Wang and Max Berniker and Satoshi Kondo and Emanuele Colleoni and Dimitris Psychogyios and Yueming Jin and Jinfan Zhou and Evangelos Mazomenos and Lena Maier-Hein and Danail Stoyanov and Stefanie Speidel and Anthony Jarc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04448},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1910.04071