基于模拟的外科训练中的有效实时反馈提供
人工智能
2017-07-03 v1 机器学习
摘要
虚拟现实模拟正作为外科教育中的训练平台而普及。然而，基于模拟的外科训练中一个未受太多关注的重要方面是提供自动化实时性能反馈以支持学习过程。性能反馈是改善新手行为的可操作建议。在模拟中，自动化反馈通常从使用数据挖掘技术训练的预测模型中提取。现有技术要么效率低要么有效性低，导致无法实时使用。本文中，我们提出一种基于随机森林的方法，在有效性和效率之间取得平衡。在颞骨手术模拟中的实验结果表明，所提方法能够以高效率提取高效反馈。
引用
@article{arxiv.1706.10036,
title = {Providing Effective Real-time Feedback in Simulation-based Surgical Training},
author = {Xingjun Ma and Sudanthi Wijewickrema and Yun Zhou and Shuo Zhou and Stephen O'Leary and James Bailey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.10036},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of the 20th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Quebec City, Canada, 2017