迈向统一的外科手术技能评估
计算机视觉与模式识别
2021-06-03 v1
摘要
外科手术技能对手术安全和患者福祉有很大影响。传统的手术技能评估需要费力的手工操作，缺乏效率和可重复性。因此，我们尝试利用手术视频自动预测手术执行的好坏。本文提出一种用于自动手术技能评估的统一多路径框架，其关注手术技能的多个组成方面，包括手术器械使用、术中事件模式和其他技能代理。这些不同方面之间的依赖关系由框架中的路径依赖模块专门建模。我们在模拟手术任务的 JIGSAWS 数据集和一个新的真实腹腔镜手术临床数据集上进行了广泛实验。所提框架在两个数据集上均取得有前景的结果，在模拟数据集上将最先进水平从 0.71 的 Spearman 相关性提升至 0.80。研究还表明，结合多种技能方面比依赖单一方面具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.2106.01035,
title = {Towards Unified Surgical Skill Assessment},
author = {Daochang Liu and Qiyue Li and Tingting Jiang and Yizhou Wang and Rulin Miao and Fei Shan and Ziyu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01035},
year = {2021}
}
备注
CVPR 2021