网络流行病学中哨兵监测的客观指标
种群与进化
2018-08-17 v2 物理与社会
摘要
假设人们有能力通过探测网络中的节点来确定其是否具有传染性。那么优化网络中哨兵监测的问题就是识别需要探测的节点，以便能够早期或可靠地发现新出现的疾病暴发。重点应放在早期发现还是可靠发现，取决于所考虑的场景。我们研究了文献中量化节点在哨兵监测中性能的三个客观指标——发现或消亡时间、发现时间以及发现频率。作为比较的基础，我们在人类接触的静态网络和时间网络上使用了易感-感染-恢复模型。我们表明，在参数空间的某些区域，这三个客观指标对节点的排序可能截然不同。这意味着哨兵监测是一类问题，其解决方案需要针对所考虑的特定场景选择一个客观指标。与网络流行病学中的其他问题不同，我们从静态网络和时间网络中得出了相似的结论。此外，我们没有发现任何一种能够预测这些客观指标的网络结构类型——这同时取决于数据集和 SIR 参数值。
引用
@article{arxiv.1803.10637,
title = {Objective measures for sentinel surveillance in network epidemiology},
author = {Petter Holme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.10637},
year = {2018}
}