基于Transformer的车载摄像头目标检测
计算机视觉与模式识别
2024-08-29 v1 人工智能
摘要
智能自动化技术正在汽车行业中显着增长，作为对驾驶员和车队管理公司的帮助，增加了他们的生产力。摄像头现在被用于此目的，这使其能够即时识别和理解周围的多个对象和事件。在本文中，我们提出了一种用于车载摄像头目标检测的新方法，采用Transformer。我们的系统基于最先进的DEtection TRansformer（DETR），该方法在各种条件下都显示出强大的性能，包括不同天气和照明场景。采用Transformer允许在决策中考虑上下文信息，从而提高目标检测的准确性。为验证我们的方法，我们在代表现实条件的数据集上训练了我们的DETR模型。我们的結果显示，通过Transformer实现的智能自动化可以显著增强车载摄像头系统的能力。该模型在检测任务上实现了mAP为0.95。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.15809,
title = {Object Detection for Vehicle Dashcams using Transformers},
author = {Osama Mustafa and Khizer Ali and Anam Bibi and Imran Siddiqi and Momina Moetesum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15809},
year = {2024}
}
备注
7 Pages, and 6 Figures