基于大规模营养素组成数据的半素食至严格素食饮食的营养推荐食物

由于素食者食物种类有限，为素食健康设计饮食具有挑战性。利用为多种不同食物收集的大量营养信息，定量、数据驱动的方法可部分克服这一挑战。基于食物营养素组成的大规模数据，近来的营养适应度概念有助于量化每种食物在满足每日营养需求方面的营养平衡。营养适应度利用食物在营养充足食物组合中的出现情况来优先推荐食物。在此，我们通过计算营养适应度，系统识别半素食至严格素食饮食中营养上可推荐的食物。除各饮食间普遍可推荐的食物外，我们的分析揭示了每种饮食特有的有利食物，例如作为氨基酸与胆碱来源的未成熟利马豆用于纯素饮食，以及作为维生素 D 来源的蘑菇用于蛋奶素与纯素饮食。此外，我们发现硒与其他必需微量营养素在植物性饮食中可能缺乏，并提出了营养上理想的饮食模式。我们将分析扩展至两种高度个性化、植物性甲硫氨酸限制饮食的假设情景。我们的营养素剖析方法可为设计不同类型的个性化素食饮食提供有用指导。