数值天气预报(NWP)与混合ARMA/ANN模型预测全球辐射
神经与进化计算
2012-01-10 v1 数据分析、统计与概率
摘要
本文提出了一种利用混合ARMA/ANN模型和数值天气预报模型(ALADIN)数据预测全球辐射的原创技术。我们特别关注多层感知器。在使用ALADIN和先前平稳化的内生数据优化我们的架构，并采用一种创新的预输入层选择方法后，我们基于对小时数据序列的分析规则，将其与ARMA模型相结合。该模型已用于预测地中海地区五个地点的每小时全球辐射。我们的技术在所有地点均优于经典模型。混合模型ANN/ARMA的nRMSE为14.9%，而朴素持久性预测器为26.2%。请注意，在独立ANN情况下，nRMSE为18.4%。最后，为了讨论预测器输出的可靠性，提出了关于每个预测置信区间的补充研究。
引用
@article{arxiv.1201.1613,
title = {Numerical Weather Prediction (NWP) and hybrid ARMA/ANN model to predict global radiation},
author = {Cyril Voyant and Marc Muselli and Christophe Paoli and Marie Laure Nivet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.1613},
year = {2012}
}
备注
Energy (2012) 1