利用时间序列模型预测地中海地区的多 horizon 太阳辐射
大气与海洋物理
2013-07-24 v1 神经与进化计算
摘要
从电网管理者的角度来看，对光伏资源等间歇性能源的预测需求可根据所考虑的 horizon 进行区分：未来几天（d+1、d+2 和 d+3）、按小时步长的次日（h+24）、下一小时（h+1）以及未来几分钟（例如 m+5）。通过这项工作，我们确定了利用时间序列模型预测全球辐射和光伏功率 horizon 的方法论。此处我们展示了对不同预测因子的比较，这些预测因子经过开发和测试以提出层级划分。对于 d+1 和 h+1 horizon，在没有高级专用时间序列预处理（平稳性）的情况下，我们发现很难区分自回归滑动平均 (ARMA) 和多层感知机 (MLP)。然而，我们观察到使用外生变量显著改善了 MLP 的结果。我们表明 MLP 更适用于 h+24 和 m+5 horizon。总之，我们的结果是互补的，并通过创新工具（平稳性、数值天气预报组合、MLP 与 ARMA 混合、多变量分析、时间索引等）改进了现有的预测技术。
引用
@article{arxiv.1307.6179,
title = {Multi-horizon solar radiation forecasting for Mediterranean locations using time series models},
author = {Cyril Voyant and Christophe Paoli and Marc Muselli and Marie Laure Nivet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6179},
year = {2013}
}
备注
Renewable and Sustainable Energy Reviews (2013)