基于局部高斯过程回归的非线性实验数值延拓
动力系统
2021-03-09 v2
摘要
基于控制的延拓（CBC）是一种探测非线性实验动力学的通用且系统的方法。本文将 CBC 与一种新颖的延拓算法相结合，该算法对实验噪声具有鲁棒性，并能够追踪响应曲面的几何特征（如折叠点）。该方法使用高斯过程回归建立响应曲面的局部模型，可在其上应用标准数值延拓算法。随着延拓探索实验参数空间，局部模型不断演化，利用先前捕获的数据主动选择下一采集数据点，以最大化关于感兴趣特征的潜在信息增益。该方法在一个具有谐波耦合模态的非线性结构上进行了实验演示。系统响应曲面中存在的折叠点被追踪，并揭示了一个孤立分支（isola）的存在，即脱离主共振峰的周期性响应分支。
引用
@article{arxiv.1901.06970,
title = {Numerical Continuation in Nonlinear Experiments using Local Gaussian Process Regression},
author = {L. Renson and J. Sieber and D. A. W. Barton and A. D. Shaw and S. A. Neild},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06970},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 12 figures