NudgeRank：面向个性化健康的数字算法性 nudging 系统
计算机与社会
2024-07-31 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文描述了NudgeRank，这是一种旨在规模化推动积极健康行为的数字算法性 nudging 系统。该系统利用新颖的图神经网络与可扩展知识图谱的组合，作为一种推荐系统，已在生产环境中运行，每日为110万名照护者提供个性化且情境感知的 nudges。该企业部署标志着AI驱动的健康行为改变中最大的规模项目之一，涵盖多种健康状况和可穿戴设备。严格的评估显示，健康结果均实现统计显著改善，包括每日步数增加6.17%，运动分钟数增加7.61%。此外，用户参与度和项目报名人数显著上升，开放率达13.1%，远高于基线系统的4%。NudgeRank在廉价计算资源上高效运行，同时保持自动化和可观测性标准，符合生产环境的可靠性要求。
引用
@article{arxiv.2407.20241,
title = {NudgeRank: Digital Algorithmic Nudging for Personalized Health},
author = {Jodi Chiam and Aloysius Lim and Ankur Teredesai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20241},
year = {2024}
}
备注
To be published in Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '24)