基于人工神经网络波函数的至多含 A=6 个核子的原子核
核理论
2022-01-05 v1 无序系统与神经网络
量子物理
摘要
Weinberg 的开创性工作为基于可系统改进的哈密顿量计算原子核开辟了道路。求解相关的多体薛定谔方程涉及非平凡的困难，原因在于核相互作用的非微扰性质以及强自旋-同位旋依赖性。人工神经网络已被证明能够紧凑地表示至多含 A=4 个核子的原子核波函数。在本工作中，我们将此方法扩展到 Li 和 He 原子核，使用领头阶无π有效场论哈密顿量作为输入。我们成功地用高精度的超球谐方法对其结合能、点核子密度和半径进行了基准测试。
引用
@article{arxiv.2108.06836,
title = {Nuclei with up to $\boldsymbol{A=6}$ nucleons with artificial neural network wave functions},
author = {Alex Gnech and Corey Adams and Nicholas Brawand and Giuseppe Carleo and Alessandro Lovato and Noemi Rocco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06836},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 3 figures, invited contribution to the special issue in Few-Body Systems "Celebrating 30 years of Steven Weinberg's papers on Nuclear Forces from Chiral Lagrangians"