NTIRE 2026低光图像增强高效挑战：方法与结果
计算机视觉与模式识别
2026-05-05 v1
摘要
本文综述了 NITRE 2026 高效低光图像增强（E-LLIE）挑战的全部内容，概述了提出的解决方案和最终结果。该挑战聚焦于低光条件下的移动图像增强，旨在设计轻量级网络，在提升增强质量的同时，确保在有限计算资源下的实际可部署性。共有 207 名参赛者注册，27 支团队提交了有效条目，17 支团队最终提供了有效事实表。基于这些提交，本文提供了对最新 E-LLIE 方法的系统评估，全面概述了最新进展，显示在性能和效率方面取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.2605.02212,
title = {NTIRE 2026 Challenge on Efficient Low Light Image Enhancement: Methods and Results},
author = {Jiebin Yan and Chenyu Tu and Weixia Zhang and Zhihua Wang and Peibei Cao and Qinghua Lin and Yuming Fang and Xiaoning Liu and Zongwei Wu and Zhuyun Zhou and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.02212},
year = {2026}
}