深度肖像质量评估：NTIRE 2024 挑战综述
计算机视觉与模式识别
2024-04-18 v1
摘要
本文综述了 NTIRE 2024 肖像质量评估挑战，概述了提出的解决方案和结果。该挑战旨在获得一种高效的深度神经网络，能够估计真实肖像照片的感知质量。该方法必须能够泛化到多样化的场景和多样化的光照条件（室内、户外、低光）、运动、模糊以及其他具挑战性的条件。在本次挑战中，注册了 140 名参赛者，其中 35 人在挑战期间提交了结果。对前 5 名提交结果的性能进行了审查和总结，作为当前肖像质量评估水平的衡量标准。
引用
@article{arxiv.2404.11159,
title = {Deep Portrait Quality Assessment. A NTIRE 2024 Challenge Survey},
author = {Nicolas Chahine and Marcos V. Conde and Daniela Carfora and Gabriel Pacianotto and Benoit Pochon and Sira Ferradans and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11159},
year = {2024}
}
备注
CVPRW - NTIRE 2024