模糊社交网络中新型模糊中心度度量

社交网络分析（SNA）有助于我们理解个体、群体、组织或其他社交实体之间的关系和相互作用。在文献中，联系通常被视为二元或基于其强度的加权形式。然而，当行动者是个体时，这些关系常常是模糊的，用简单标量表示会导致信息损失。事实上，社交关系在现实生活中往往是模糊的，尽管先前的研究提出了使用模糊网络，但这些网络通常由清晰的联系构成。加权链接的做法不符合模糊逻辑的原则，而该原则旨在保留人类语言和现实生活中固有的模糊性。因此，本文提出了将所谓的模糊社交网络分析（FSNA）推广到以不精确关系为特征的情境。处理模糊联系并在关系定义中引入模糊性需要扩展社交网络分析，将联系定义为模糊数而非清晰值，并将经典中心度指数扩展为模糊中心度指数。该文章介绍了理论及其在通过鼠标跟踪技术收集的真实数据所应用的实践，用于研究大学部门成员之间模糊关系的合作网络。