利用模糊逻辑自动检测书面对话中的小群体、有影响力成员、关系及层级结构
计算与语言
2016-10-07 v1 社会与信息网络
摘要
如今，在线论坛收集了大量数据。关键任务之一是确定这些在线群体的社会结构，例如识别较大群体内的子群体。我们将个体的分组视为一个分类问题。分类器将基于模糊逻辑。分类器的输入是语言特征和（个体间的）关系程度。分类器的输出是个体的分组。我们还引入了一种方法，对检测到的子群体成员进行排序，以识别每个子群体中的层级结构。使用HBO电视剧《火线》中的数据分析了基于模糊逻辑的方法作为通常用于这些问题的经典统计方法替代方案的有效性和实用性。所提出的方法能够以90%的准确率自动检测出《火线》中每个组织最有影响力的成员。
引用
@article{arxiv.1610.01720,
title = {Automatic Detection of Small Groups of Persons, Influential Members, Relations and Hierarchy in Written Conversations Using Fuzzy Logic},
author = {French Pope and Rouzbeh A. Shirvani and Mugizi Robert Rwebangira and Mohamed Chouikha and Ayo Taylor and Andres Alarcon Ramirez and Amirsina Torfi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01720},
year = {2016}
}