利用局部回归平滑与模拟外推法对宇宙膨胀的非参数重构
宇宙学与河外天体物理
2014-02-20 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了一种在最小假设下工作的非参数方法来重构宇宙的膨胀。我们建议将局部加权散点图平滑方法与模拟外推方法相结合。前者是一种非参数方法，无需事先了解变量间的函数关系或宇宙学量即可获得平滑曲线。后者通过模拟过程考虑了测量误差对变量的影响。在重构中，我们使用Union2.1 Ia型超新星编目数据以及最近的Hubble参数测量作为原始数据。这项工作旨在说明该方法，结果表明它是一种自给自足的技术，即我们无需手动选择任何东西。我们研究了该方法的细节，包括执行局部加权拟合所需的观测数据量，这将决定我们重构的稳健性。鉴于我们的结果，我们认为当对变量之间的关系缺乏直觉时，我们的提议为重构宇宙学数据的全局趋势提供了一种有前景的替代方案，并且我们甚至认为它在原始样本匮乏时生成可靠模拟数据点方面也展现出良好前景。
引用
@article{arxiv.1401.4188,
title = {Nonparametric reconstruction of the cosmic expansion with local regression smoothing and simulation extrapolation},
author = {Ariadna Montiel and Ruth Lazkoz and Irene Sendra and Celia Escamilla-Rivera and Vincenzo Salzano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.4188},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 6 figures, 2 tables; accepted in Phys. Rev. D