基于 $\chi^2$ 分布的宇宙学数据非参数建模
宇宙学与河外天体物理
2022-01-05 v2
摘要
在 CDM 模型中，来自晚期与近期宇宙的宇宙学观测揭示出当前宇宙膨胀速率存在令人困惑的 张力。除为解决该张力提出的各类情景外，非参数建模或可提供有益见解。本文考察三种知名非参数方法：平滑方法、遗传算法与高斯过程。基于这三种方法，我们利用近期哈勃参数数据重建宇宙膨胀速率，并利用超新星 Pantheon 样本重建光度距离。与文献中类似研究不同，本文采用卡方（）分布构建可靠准则以选取重建结果。最后，我们计算各方法的当前宇宙膨胀速率（），就各方法表现进行讨论并比较结果。
引用
@article{arxiv.2107.11539,
title = {Non-parametric modeling of the cosmological data, base on the $\chi^2$ distribution},
author = {Maryam Vazirnia and Ahmad Mehrabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11539},
year = {2022}
}
备注
Match the version accepted for publication in PRD