动态 Bradley-Terry 模型中的非参数估计
统计理论
2020-03-03 v1 机器学习
统计理论
摘要
我们提出 Bradley-Terry 模型的一种时变推广，该推广允许对不同队伍的动力学全局排名进行非参数建模。我们开发了一种依赖核平滑来预处理随时间变化的成对比较的新型估计量，并适用于 Bradley-Terry 可能无法拟合的稀疏设定。我们给出了估计量存在性与唯一性的充要条件。我们还推导了在模型无关设定下（即 Bradley-Terry 模型未必是真数据生成过程时）估计误差与超额风险的时变 oracle 界。我们使用模拟与真实世界数据彻底检验了我们模型的实用有效性，并提出了一种高效的带宽调谐数据驱动方法。
引用
@article{arxiv.2003.00083,
title = {Nonparametric Estimation in the Dynamic Bradley-Terry Model},
author = {Heejong Bong and Wanshan Li and Shamindra Shrotriya and Alessandro Rinaldo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00083},
year = {2020}
}
备注
To appear in AISTATS 2020