非负 PARAFAC2：一种灵活的耦合方法
机器学习
2018-02-15 v1
摘要
在张量分解方法中建模变异性是源分离面临的挑战之一。对于联合分析的多个数据集之间存在的差异，一种可能的解决方案是采用 PARAFAC2 模型。然而，迄今为止尚无法对具有变异性的模态施加约束。在下文中，我们引入了 PARAFAC2 模型的一种松弛形式，该形式允许对变化模态施加非负性约束。我们推导了计算所提出的灵活 PARAFAC2 模型的算法，并在合成数据与化学计量学数据上研究了其性能。
引用
@article{arxiv.1802.05035,
title = {Nonnegative PARAFAC2: a flexible coupling approach},
author = {Jeremy E. Cohen and Rasmus Bro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05035},
year = {2018}
}