核谱统计研究中的非参数估计方法
核理论
2011-12-13 v1
摘要
本文使用核密度估计（KDE）作为一种非参数估计方法来研究核谱的统计特性。通过由 Kullback-Leibler 散度（KLD）量评估的到泊松或维格纳极限的更近距离，分别展示了对规则或混沌动力学的偏离。分析了由对应于相互作用玻色子模型（IBM）的三个动力学对称极限、扁椭球和长椭球核的不同序列准备的谱统计，以及配对效应对核能级统计的影响（使用纯实验数据）。基于 KD 的估计密度函数，与基于最大似然（ML）的方法相比，以最小不确定性（通过积分绝对误差（IAE）评估）证实了先前的预测。此外，揭示了由于配对效应导致的谱规则性程度的增加。
引用
@article{arxiv.1112.2293,
title = {Non-parametric Estimation approach in statistical investigation of nuclear spectra},
author = {M. A. Jafarizadeh and N. Fouladi and H. Sabri and B. Rashidian Maleki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.2293},
year = {2011}
}
备注
22 pages, 6 figures