罕见单倍型匹配情形下似然比评估的非参数贝叶斯方法
应用统计
2015-09-21 v3
摘要
对犯罪现场发现的斑迹 DNA 图谱与嫌疑人（先前已确认）DNA 图谱之间匹配的评价，涉及使用未知参数 （表示潜在供体群体中不同 DNA 图谱比例的有序向量）以及不同 DNA 类型的名称。我们提出一种贝叶斯非参数方法，将 视为服从两参数泊松-狄利克雷分布的随机变量，并丢弃关于 DNA 类型名称的信息。该模型的最终目标是在罕见类型情形下评估 DNA 匹配，即嫌疑人的图谱与犯罪斑迹图谱匹配，但其不在参考数据库中的情形。
引用
@article{arxiv.1506.08444,
title = {Non parametric Bayesian approach to LR assessment in case of rare haplotype match},
author = {Giulia Cereda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.08444},
year = {2015}
}