银河弱引力中的非高斯统计：压缩三点关联与宇宙学预测

在计算天空上投影标量场三点关联函数（3PCF）的谱分解框架方面的先行工作基础上，本文探讨了这些更高阶统计信息中包含多少宇宙学信息。我们进行了预测，确定捕获3PCF完整信息内容所需的谱分量数量，发现仅前几种分量足以捕获3PCF提供的额外宇宙学信息。本研究解决了一个关键的实际问题：在信息损耗不显著的情况下，高维3PCF信号可以被压缩到什么程度？由于不同分量包含高度冗余的信息，我们应用主成分分析（PCA）进一步降低其维度并保留信息。我们还使用DALI方法，这是一种包含更高阶似然信息的Fisher预测扩展，来account for非线性参数退化。在乐观的设定下，我们发现3PCF在约束Omega_m方面显著提高了2PCF的约束能力，提升了20%。其他参数也受益，主要是由于与物质丰度的退化。例如，根据我们对银河源于z=0.5处的尺度 cuts 的选择，我们发现Omega_m更紧密地受到约束，而S_8和w_0则不然。最后，我们构建了解析的高斯协方差矩阵，可作为开发半解析、半经验式替代样本协方差矩阵的第一步。